BERATUNG UND PROJEKTENTWICKLUNG

Automatisierung von Bankprozessen und künstlicher Intelligenz

Warum uns wählen?

Wir entwickeln den gesamten Prozess
mit echten Experten.

Beratung

Sie sind sich nicht sicher, wie Sie anfangen sollen? Wir sagen Ihnen wie. Wir untersuchen und analysieren alle möglichen Szenarien, Fristen und Kosten.

Projektentwicklung

Wir bauen Modelle und Prozesse, um die Anforderungen der gewählten Alternative zu erfüllen.

INVESTIEREN SIE IN TECHNOLOGIE

Automatisierung von Bankprozessen

Wir bieten digitale Lösungen und automatisierte Prozesse durch Datenmodellierung mit künstlicher Intelligenz, parametrisierten Berechnungen und Werkzeugen für den praktischen Einsatz.

INVESTIEREN SIE IN TECHNOLOGIE

Erfolgsfälle

Vermögensmanagement: Geräuschunterdrückung

Prozess der Rauschreduzierung bis zu 95% der Zufälligkeit der Kovarianzmatrizen, wodurch die Empfindlichkeit und Fehler reduziert werden.

Finavid: Digitales Marketing und Kommunikation

Entwicklung des Datenverarbeitungsmodells für Finavid.com (Noesis-Gruppe) mit Schwerpunkt auf digitaler Kommunikation. (Big Data Kommunikation).

AI. Vermögensmanagement: Hierarchische Topologie-Strukturen

Cluster-Methode, die durch solide und stabile Diversifikation starke Vorteile gegenüber den durchschnittlichen Varianzmodellen bietet.

AI. Deep Learning: Mustererkennung

Anerkennung technischer Richtlinien anhand von Bildern von Zeitreihen von Preisen börsennotierter Vermögenswerte.

AI. Maschinelles Lernen: Erkennung von atypischen Verhaltens

Clustering von atypischem Verhalten am Aktienmarkt mittels künstlicher Intelligenz (Machine Learning).

Parametrisches Risiko-Feed

Verarbeitung von Rohdaten und Konstruktion von synthetischer Daten, die sich ergänzen, um einen homogenen institutionellen Risiko-Feed zu generieren, der auf allen Bankplattformen verwendet werden kann.

AI. Maschinelles Lernen: Empfehlungen von Analysten

Mithilfe von Maschinellem Lernen können Änderungen der Empfehlungen von Analysten zum Preis von Vermögenswerten bewertet und deren Auswirkungen vorhergesagt werden.

Auswahl von Derivaten in Portfolios

Optionen, Turbo Warrants und exotische Optionsauswahl für Bankportfolios durch griechische Berechnungen in Echtzeit.

Vermögensmanagement: Geräuschunterdrückung

Prozess der Rauschreduzierung bis zu 95% der Zufälligkeit der Kovarianzmatrizen, wodurch die Empfindlichkeit und Fehler reduziert werden.

Finavid: Digitales Marketing und Kommunikation

Entwicklung des Datenverarbeitungsmodells für Finavid.com (Noesis-Gruppe) mit Schwerpunkt auf digitaler Kommunikation. (Big Data Kommunikation).

AI. Vermögensmanagement: Hierarchische Topologie-Strukturen

Cluster-Methode, die durch solide und stabile Diversifikation starke Vorteile gegenüber den durchschnittlichen Varianzmodellen bietet.

AI. Deep Learning: Mustererkennung

Anerkennung technischer Richtlinien anhand von Bildern von Zeitreihen von Preisen börsennotierter Vermögenswerte.

AI. Maschinelles Lernen: Erkennung von atypischen Verhaltens

Clustering von atypischem Verhalten am Aktienmarkt mittels künstlicher Intelligenz (Machine Learning).

Parametrisches Risiko-Feed

Verarbeitung von Rohdaten und Konstruktion von synthetischer Daten, die sich ergänzen, um einen homogenen institutionellen Risiko-Feed zu generieren, der auf allen Bankplattformen verwendet werden kann.

AI. Maschinelles Lernen: Empfehlungen von Analysten

Mithilfe von Maschinellem Lernen können Änderungen der Empfehlungen von Analysten zum Preis von Vermögenswerten bewertet und deren Auswirkungen vorhergesagt werden.

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