CONSULTORÍA Y DESARROLLO DE PROYECTOS
Automatización de procesos bancarios e Inteligencia Artificial
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Consultoría
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Desarrollo de proyectos
Construimos modelos y
procesos para satisfacer
los requerimientos
de la
alternativa elegida.
INVIERTE EN TECNOLOGÍA
Automatización de procesos bancarios
INVIERTE EN TECNOLOGÍA
Casos de éxito
Asset Management Reducción de ruido
Proceso de eliminación hasta del 95% del ruido (aleatoriedad) de las matrices de covarianzas disminuyendo la sensibilidad y errores.
Finavid: Comunicación y Marketing Digital
Desarrollo del modelo de procesamiento de datos para Finavid.com (grupo Noesis) orientado a la comunicación digital (Big Data Communications).
IA • Asset Management Hierarchical Topology Trees
Metodología de clustering que presenta ventajas contundentes mediante una diversificación sólida y estable frente a los modelos de media-varianza.
IA · Deep Learning: Reconocimiento de patrones
Reconocimiento de pautas técnicas mediante imágenes de series temporales de precios de activos cotizados.
IA · Machine Learning: Detección de comportamientos atípicos
Clustering de comportamientos atípicos en el mercado bursátil mediante Inteligencia Artificial (Machine Learning).
Feed de riesgos paramétrica
Tratamiento de datos en bruto y construcción de synthetic data complementaria para la generación de una feed de riesgos institucional homogénea utilizable en todas las plataformas del banco.
IA · Machine Learning: Recomendaciones de Analistas
Empleo de Machine Learning para valorar los cambios de recomendaciones de analistas en la cotización de los activos permitiendo predecir su impacto.
Selección de derivados en cartera
Selección de opciones, turbos y exóticas de las carteras de un banco a través de sus griegas en tiempo real.
Asset Management Reducción de ruido
Proceso de eliminación hasta del 95% del ruido (aleatoriedad) de las matrices de covarianzas disminuyendo la sensibilidad y errores.
Finavid: Comunicación y Marketing Digital
Desarrollo del modelo de procesamiento de datos para Finavid.com (grupo Noesis) orientado a la comunicación digital (Big Data Communications).
IA • Asset Management Hierarchical Topology Trees
Metodología de clustering que presenta ventajas contundentes mediante una diversificación sólida y estable frente a los modelos de media-varianza.
IA · Deep Learning: Reconocimiento de patrones
Reconocimiento de pautas técnicas mediante imágenes de series temporales de precios de activos cotizados.
IA · Machine Learning: Detección de comportamientos atípicos
Clustering de comportamientos atípicos en el mercado bursátil mediante Inteligencia Artificial (Machine Learning).
Feed de riesgos paramétrica
Tratamiento de datos en bruto y construcción de synthetic data complementaria para la generación de una feed de riesgos institucional homogénea utilizable en todas las plataformas del banco.
IA · Machine Learning: Recomendaciones de Analistas
Empleo de Machine Learning para valorar los cambios de recomendaciones de analistas en la cotización de los activos permitiendo predecir su impacto.
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